• 데이터수
  • 다운로드 수

빅데이터 상세 .

사이버치안/범죄
2022-07-27 최초등록 / 2024-05-02 업데이트됨
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터
  • #금융사기
  • #용의자
  • #성별
  • #지역
  • 유형
    CSV
  • 가격
    50,000
  • 조회
    1,022
  • 다운로드
    181
  • 수집주기
    매월
벤더사로고
데이터 설명

금융사기 용의자 성별 지역 데이터

릴리즈 데이터
릴리즈 데이터
데이터명 수집일 건수 가격 등록일
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2025-04-30 3,371 50,000 2025-05-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2025-03-31 60 50,000 2025-04-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2025-02-28 3,870 50,000 2025-03-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2025-01-31 3,700 50,000 2025-02-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-12-31 3,270 50,000 2025-01-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-11-30 1,947 50,000 2024-12-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-10-31 3,355 50,000 2024-11-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-09-30 3,556 50,000 2024-10-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-08-31 3,651 50,000 2024-09-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-07-31 3,864 50,000 2024-08-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-06-30 3,660 50,000 2024-07-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-05-31 3,584 50,000 2024-06-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-04-30 3,540 50,000 2024-05-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-03-31 4,055 50,000 2024-04-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-02-29 4,163 50,000 2024-03-08
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2024-01-31 4,130 50,000 2024-02-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-12-31 3,872 50,000 2024-01-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-11-30 935 50,000 2023-12-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-10-31 3,892 50,000 2023-11-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-09-30 4,287 50,000 2023-10-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-08-31 4,542 50,000 2023-09-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-07-31 4,297 50,000 2023-08-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-06-30 4,076 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-05-31 4,079 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-04-30 3,529 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-03-31 3,824 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-02-28 3,483 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2023-01-31 3,963 50,000 2023-07-22
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-12-31 3,310 50,000 2023-01-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-11-30 3,402 50,000 2022-12-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-10-31 3,099 50,000 2022-11-02
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-09-30 3,317 50,000 2022-10-05
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-08-31 3,064 50,000 2022-09-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-07-31 3,473 50,000 2022-08-01
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-06-30 2,498 50,000 2022-07-27
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-05-31 2,767 50,000 2022-07-27
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-04-30 2,264 50,000 2022-07-27
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-03-31 2,621 50,000 2022-07-27
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-02-28 2,608 50,000 2022-07-27
금융사기 피해 용의자의 성별 지역 데이터 2022-01-31 2,277 50,000 2022-07-27

선택한 데이터 0/ 총 구매금액 무료

데이터 미리보기

샘플다운로드

컬럼정의서
고유번호 성별 광역시도명 법정시군구명 등록일시
51 남자 서울특별시 동대문구 20220102120441902714
52 남자 서울특별시 강서구 20220102121014011349
53 여자 서울특별시 강서구 20220102122417068710
54 남자 광주광역시 북구 20220102122436092478
55 남자 광주광역시 북구 20220102122709101609
컬럼정의서
컬럼정의서
순서 컬럼영문명 컬럼한글명 데이터타입 길이 PK여부 NULL 여부
1 INNB 고유번호 NUMBER 10 Y N
2 SEX 성별 VARCHAR 10 N N
3 WDAR_CTPR_NM 광역시도명 VARCHAR 100 N N
4 LEGAL_SIGUNGU_NM 법정시군구명 VARCHAR 100 N N
5 RGSTN_DT 등록일시 VARCHAR 23 N N
리뷰

0건의 리뷰가 등록되었습니다.

등록된 리뷰가 없습니다.
리뷰
등록된 리뷰가 없습니다.
데이터문의
벤더사 정보
벤더사 로고 벤더사명 더치트
담당자 담당자연락처
홈페이지주소 https://thecheat.co.kr/rb/?mod=_search 업체주소
벤더사 소개 더치트
주의사항구매시 주의사항
  • 데이터 상품은 디지털화된 상품의 특성상 반품,취소,환불 되지 않으나 데이터의 심각한 오류 또는, 상이한 데이터인 경우 구매자가 요구 시 환불을 진행할 수 있습니다.